原文:隐马尔可夫模型——概念与算法详解

隐马尔可夫模型 Hidden Markov Model, HMM 是可用于标注问题的模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。马尔可夫链不懂的可以把本科的 概率论与数理统计 找回来看一下,并不难,就是离散状态之间的转换。下面直接定义基本概念,为后面的算法做准备。 基本概念 变量定义 HMM各个时期会处于各种状态,设 Q 是所有可能状态的集合 每个状态可以产生各种观测,设 ...

2020-08-10 15:01 1 745 推荐指数:

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马尔模型维特比算法详解

马尔模型维特比算法详解 关于马尔模型的维特比解码算法网上已有一大批文章介绍,故本文不再介绍。 本文主要是在读《自然语言处理简明教程》和看HanLP 中文人名识别源码过程中,对该算法的一次梳理,以防忘记。 模型有三个问题,其中二个是: 给定HMM模型 \(\lambda ...

Mon May 14 05:37:00 CST 2018 0 1323
详解马尔模型(HMM)中的维特比算法

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 马尔模型与序列标注 第3章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发,为全切分词网中的二元接续打分,进而利用维特比算法求解似然概率最大的路径。这种词语级别的模型无法应对 ...

Sun Feb 09 04:29:00 CST 2020 0 1529
马尔模型(HMM)及Viterbi算法

HMM简介   对于算法爱好者来说,马尔模型的大名那是如雷贯耳。那么,这个模型到底长什么样?具体的原理又是什么呢?有什么具体的应用场景呢?本文将会解答这些疑惑。   本文将通过具体形象的例子来引入该模型,并深入探究马尔模型及Viterbi算法,希望能对大家有所启发。   马尔 ...

Wed Nov 14 05:24:00 CST 2018 1 1117
维特比算法马尔模型的解码

一、概述   维特比算法是安德鲁.维特比(Andrew Viterbi)于1967年为解决通信领域中的解码问题而提出的,它同样广泛用于解决自然语言处理中的解码问题,马尔模型的解码是其中典型的代表。无论是通信中的解码问题还是自然语言处理中的解码问题,本质上都是要在一个篱笆网络中寻找得到一条 ...

Fri Oct 29 06:22:00 CST 2021 0 232
马尔模型详解

转载请注明地址(http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078) 学习概率的时候,大家一定都学过马尔模型吧,当时就觉得很有意思,后来看了数学之美之模型在自然语言处理中的应用后,看到马尔模型竟然能有 ...

Mon Aug 22 23:39:00 CST 2016 1 2619
详解马尔模型

马尔模型 摘要 本文重点讲解马尔(HMM)模型模型原理,以及与模型相关的三个最重要问题:求解、解码和模型学习。 马尔模型的简单介绍 为了方便,下文统一用HMM代替马尔模型。HMM实际上是一种图概率模型。之所以叫做马尔模型,是因为 ...

Mon Mar 23 05:16:00 CST 2020 0 781
马尔模型

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...

Tue Dec 27 22:38:00 CST 2016 1 12217
马尔模型(一)

马尔模型   马尔模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 马尔过程 ...

Wed Jul 26 03:05:00 CST 2017 8 13874
 
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