【机器学习】：梯度提升决策树（GBDT）
综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化 ...
原文：机器学习 | 详解GBDT梯度提升树原理，看完再也不怕面试了
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第 篇文章，我们今天来聊一个机器学习时代可以说是最厉害的模型 GBDT。 虽然文无第一武无第二，在机器学习领域并没有什么最厉害的模型这一说。但在深度学习兴起和流行之前，GBDT的确是公认效果最出色的几个模型之一。虽然现在已经号称进入了深度学习以及人工智能时代，但是GBDT也没有落伍，它依然在很多的场景和公司当中被广泛使 ...
2020-08-06 11:10 0 921 推荐指数：
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