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一 前言 业务有个需求,筛选后的结果导出excel,起初实现方案:先在本地生成一个临时excel文件,然后返回,感觉麻烦,随利用pandas生成一个Excel文件流,直接Response,不用考虑临时文件写 删问题。 二 实现 官网文档地址:https: pandas.pydata.org pandas docs stable user guide io.html writing excel fi ...
2020-08-06 11:08 0 2443 推荐指数:
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In [7]: ...
pandas可以用来处理多种存储类型的数据,比如excel、csv、html、sql......查看pandas.read_XX方法可以看出。本文主要总结对excel的处理。pandas依赖处理Excel的xlrd等模块,这些模块安装即可,不需要import。 1读取 ...
现在有多个excel 文件,需要对其进行合并 import pandas as pd path='' list1=[] #save data data=pd.read_excel(path,dtype=object) #read excel list1.append(data ...
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读取行数和列数及行列索引 row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行或单列数据 df. ...
目录 一、函数原型 二、功能说明 三、常用参数说明 四、总结 一、函数原型 二、功能说明 将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数 ...
1、将Excel数据读为dataframe 1.1 直接读取 1.2 根据sheet索引 2、将dataframe写入表格 注意:写入完毕后要加上writer.save(),否则会报错: Exception: Exception caught ...