第五章习题 1. 我们主要用到下面三个公式: 根据上述公式,我们将式子化简为 对求导即可得到得到公式5-6。 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二个的概率还是1 - 1/n (c) 由于自助法是有放回的,且每次抽样都是独立 ...
. 根据表 . 所给的训练数据集,利用信息增益比 C . 算法 生成决策树。 注意这里是用信息增益比哦,from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier这里默认是gini 首先计算数据集 D 的经验熵 H D : H D frac log frac frac log frac . H D A frac frac log frac frac log f ...
2020-08-05 22:42 0 583 推荐指数:
第五章习题 1. 我们主要用到下面三个公式: 根据上述公式,我们将式子化简为 对求导即可得到得到公式5-6。 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二个的概率还是1 - 1/n (c) 由于自助法是有放回的,且每次抽样都是独立 ...
第2章思维导图 感知机的三要素 感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。 模型:假设输入空间(特征空间)是\(\mathcal{X}\subseteq R^n\),输出空间是\(\mathcal{Y ...
第一章 1.1 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。 答: 统计学习方法的三要素是模型、策略、算法。 模型 策略 算法 极大似然估计 条件概率 经验风险最小化 ...
第一章 统计学习方法概论 统计学习的主要特点是: (1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计 算机及网络之上的; (2)统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科; (3)统 ...
第12章 统计学习方法总结 1 适用问题 分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题; 标注问题 是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注 问题的特殊情况。 分类问题中可能的预测结果是二类或多类; 而标注问题 ...
Evernote Export 思考题 1.频率与概率有什么关系? 事件A的概率是描述事件A在试验中出现的可能性的大小的一种度量,记事件A出现的可能性大 ...
等组成。 统计学习方法包括假设空间、模型选择的准则、模型学习的算法,这些统称为统计学习方法的三要素: ...
统计学习方法 第 1 章 统计学习及监督学习概论 附加知识 各种空间介绍 维度诅咒 参考文献 第 2 章 感知机 ...