原文:5-Pandas数据分组与聚合(df.Groupby())

GroupBy技术是对于数据进行分组计算并将各组计算结果合并的一项技术,包括以下 个过程: 拆分 Spliting :即将数据进行分组 应用 Applying :对每组应用函数进行计算 合并 Combining :将计算结果进行数据聚合 使用GroupBy 可以沿着任意轴进行分组,并且将分组依据的键作为每组的组名,有一下 种用法: df.groupby key df.groupby key,axi ...

2020-08-05 20:31 0 1830 推荐指数:

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5-Pandas数据聚合GroupBy.agg())

  数据聚合除了GroupBy.mean()的聚合方法外,另一种直观的方法是直接接在GroupBy对象之后; 例: >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_excel('./input/class.xlsx ...

Fri Aug 07 20:10:00 CST 2020 0 486
pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分组聚合方面的应用

pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分组聚合方面的应用 量化交易里, 需要进行大量的分组和统计, 以方便自己处优势的位置/机会. 比如对股价进行趋势分析, 波动性分析, 量化之后, 进行归类统计, 再进行胜算概率的统计. 依据D8和T8的区间, 能够组合出来16种 ...

Tue Feb 26 06:35:00 CST 2019 0 1121
pandas聚合分组运算之groupby

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值、标准差,或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数 ...

Wed Oct 23 07:01:00 CST 2019 0 2855
pandas聚合分组运算——GroupBy技术(1)

数据聚合分组运算——GroupBy技术(1),有需要的朋友可以参考下。   pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数 ...

Sun Jun 12 23:41:00 CST 2016 1 66506
Python数据聚合分组运算(1)-GroupBy Mechanics

前言 Python的pandas包提供的数据聚合分组运算功能很强大,也很灵活。《Python for Data Analysis》这本书第9章详细的介绍了这方面的用法,但是有些细节不常用就容易忘记,遂打算把书中这部分内容总结在博客里,以便复习查看。根据书中的章节,这部分知识包括以下四部 ...

Sat Jul 22 04:42:00 CST 2017 0 28617
 
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