我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展 ...
目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认分区,Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数 RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数。 注意 只有Key Value类型的RDD才有分区 ...
2020-08-05 19:48 0 464 推荐指数:
我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展 ...
Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略 ,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景。但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略。为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展Partitioner ...
一,简介 二,自定义分区规则 2.1 普通的分组TopN实现 2.2 自定义分区规则TopN实现 三,RDD的缓存 3.1 RDD缓存简介 3.2 RDD缓存方式 正文 一,简介 在之前的文章中,我们知道RDD的有一个特征:就是一组 ...
一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.3就是一个分区操作。通过前面的学习我们知道Mapper最终处理 ...
在spark中,框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区,但是实际生产中,往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因,这个时候就需要我们自定义分区,按照我们指定的字段进行分区。具体的流程步骤如下: 1、创建一个自定义的分区类,并继承Partitioner,注意 ...
有时自己的业务需要自己实现spark的分区函数 以下代码是实现一个自定义spark分区的demo 实现的功能是根据key值的最后一位数字,写到不同的文件 例如: 10写入到part-00000 11写入到part-00001 . . . 19写入到part-00009 自定义 ...
Spark自定义排序与分区 前言: 随着信息时代的不断发展,数据成了时代主题,今天的我们徜徉在数据的海洋中;由于数据的爆炸式增长,各种数据计算引擎如雨后春笋般冲击着这个时代。作为时下最主流的计算引擎之一 Spark也是从各方面向时代展示自己的强大能力。Spark无论是在数据处理还是数据分析 ...
为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition。Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建 ...