最优化算法【线搜索-黄金分割（0.618）算法】
使用条件 优化函数在搜索区间内为单峰函数 算法 算法类似于二分查找算法，能够求单峰函数在搜索区间的极值 算法如下： \(step0:\) \(\qquad\)确定单峰函数\(f(x)\)的搜索区间\([a_0,b_0]\)；容错误差\(\delta=a-b\), \(\epsilon=f ...
原文：最优化算法确定迭代步长【线搜索技术】
无约束问题最优化算法框架 step : 输入优化函数，确定迭代起始点x ,容许误差 epsilon step : step : 一 精确线搜索技术 之前介绍的黄金分割法就是一种精确线搜索技术 线搜索 黄金分割法 二 非精确线搜索技术 Armijo准则 算法： step : 给定beta属于 ， ，sigma 属于 ， . ，m step : 对于不等式 f x k betam dk lt f x ...
2020-08-05 17:14 0 646 推荐指数：
相关推荐
最优化-一维搜索
精确一维搜索 试探法 精确一维搜索就是通过迭代取减少搜索区间 对于搜索区间[a, b] 在这个区间中找连个互不相同的试探点p1 p2获取f(p1), f(p2), 设p1 < p2 若f(p1) < f(p2) 则丢弃区间 [p2, b] 若f(p1) >= f ...
最优化之凸优化之Bregman算法
本文介绍了Bregman迭代算法，Linearized Bregman算法（及在求解Basis Pursuit问题中的应用）和Split Bregman算法（及在求解图像TV滤波问题中的应用）。 由于初学，加之水平有限，文中会有疏漏错误之处，希望大家批评指正赐教。 更新记录 本文持续更新 ...
Logistic回归之基于最优化方法的最佳回归系数确定
之前学习Java的时候，用过一个IDE叫做EditPlus,虽然他敲代码的高亮等体验度不及eclipse，但是打开软件特别快捷，现在也用他读python特别方便。 训练算法:：使用梯度上升找到最佳参数 之前看过吴恩达的视频的同学们，听得比较多的就是梯度下降算法，但是梯度上升算法 ...
[最优化理论与技术]线性规划
算法思路 初始基本可行解 最优解判定条件 单纯形 ...
[算法] 高级搜索算法之迭代加深
前言 最开始搞 \(OI\) 的时候接触了搜索算法，后面基本上没有在练过了。若本文有误，请在讨论区指出。 本文例题链接 思想 假设一张图， \(ans1\) 在很深的地方， \(ans2\) 离搜索树的根节点最近，但是需要找到的答案为 \(ans3\) 。 首先考虑 \(DFS ...
最优化算法动量法Momentum
动量法的结论： 1.动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题（直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向）的。 2.加速学习 3.一般将参数设为0.5,0.9，或者0.99，分别表示最大速度2倍，10倍，100倍于SGD的算法。 4.通过速度v，来积累了之间梯度指数级 ...
最优化算法4.0【信赖域方法】
思路：线搜索最优化算法，一般是先确定迭代方向（下降方向），然后确定迭代步长； 信赖域方法直接求得迭代位移； 算法分析 第\(k\)次迭代，确定迭代位移的问题为(信赖域子问题)： \[min q_k(d)=g_k^Td+\frac{1}{2}d^TB_kd_k ...