前言 requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，也是不合理的。 如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间 关于requests请求的响应时间，官网上没太多介绍，并且我百度搜了下，看很多资料写 ...

前言 requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，显然是不合理的。 当然，如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间。具体查看该博客：https://www.cnblogs.com/hls-code/p ...

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前言：requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，也是不合理的 1、获取接口请求的响应时间 r.elapsed.total_seconds() 运行结果： 2、设置接口请求的超时时间 timeout=float(timeout) ...

requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，也是不合理的。如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间 具体的实现如下： 　　超时（默认单位：s）： 　　timeout=0.5：设置到不大于0.5s的超时时间 ...

使用场景： 　在工作中，常见某个功能的查询，当查询关联表特别多时，开发写的SQL语句等等问题导致响应时间较慢，那么作为测试需要将每个接口的响应时间进行测试，对同个接口多次执行，并将测试结果写入到excel，方便后期的接口时间分析。 实现路径分析： 　　（1）在测试接口时，直接返回 ...

参照 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8035428.html requests统计接口的响应时间有2种方式 但是第2种方式，当调用的接口响应时间大于1s时，得到的响应时间是不准确的。下面来看示例 首先看接口 ...

import requests r=requests.get("http://www.baidu.com") print(r.elapsed.microseconds) #单位是微秒 　　 ...