一、为什么需要HashMap? 在我们写程序的时候经常会遇到数据检索等操作,对于几百个数据的小程序而言,数据的存储方式或是检索策略没有太大影响,但对于大数据,效率就会差很远。 1、线性检索: 线性检索是最为直白的方法,把所有数据都遍历一遍,然后找到你所需要的数据。其对应的数据结构 ...
红黑树的阈值是 ,当链表大于等于 时链表变成了红黑树结构,大大减少了查找的时间。 当长度低于 时会由红黑树转成链表,TreeNodes占用空间是普通Nodes的两倍,所以只有当bin包含足够多的节点时才会转成TreeNodes,而是否足够多就是由TREEIFY THRESHOLD的值决定的,当bin中节点数变少时,又会转成普通的bin,这样就解析了为什么不是一开始就将其转换为TreeNodes,而 ...
2020-08-05 15:37 0 697 推荐指数:
一、为什么需要HashMap? 在我们写程序的时候经常会遇到数据检索等操作,对于几百个数据的小程序而言,数据的存储方式或是检索策略没有太大影响,但对于大数据,效率就会差很远。 1、线性检索: 线性检索是最为直白的方法,把所有数据都遍历一遍,然后找到你所需要的数据。其对应的数据结构 ...
为什么HashMap使用红黑树而不使用AVL树? 红黑树适用于大量插入和删除;因为它是非严格的平衡树;只要从根节点到叶子节点的最长路径不超过最短路径的2倍,就不用进行平衡调节 AVL 树是严格的平衡树,上述的最短路径与最长路径的差不能超过 1,AVL 允许的差值小;在进行大量插入和删除操作时 ...
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值 ...
因为红黑树需要进行左旋,右旋操作, 而单链表不需要,以下都是单链表与红黑树结构对比。如果元素小于8个,查询成本高,新增成本低如果元素大于8个,查询成本低,新增成本高 https://bbs.csdn.net/topics/392346931 ...
HashMap红黑树解析 红黑树介绍 TreeNode结构 树化的过程 红黑树的左旋和右旋 TreeNode的左旋和右旋 红黑树的插入 TreeNode的插入 红黑树的删除 TreeNode的删除节点 本篇主要从以下 ...
HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式。 原因: 红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8,查找长度为log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度 ...
本文学习知识点 1、二叉查找树,以及二叉树查找带来的问题。 2、平衡二叉树及好处。 3、红黑树的定义及构造。 4、ConcurrentHashMap中红黑树的构造。 在正式分析红黑树之前,有必要了解红黑树的发展过程,请读者耐心阅读。 二叉查找树 ...
=1001.2101.3001.4242 1.为什么hashMap使用红黑树而不是其他结构? 在回答这个问题之 ...