定义 正态分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 证明 设随机变量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...

写在前面： 　　高考复习笔记 目录 定义 历史 分类 一维正态分布 二维正态分布 标准正态分布 ...

学习备忘内容来自：普通正态分布如何转换到标准正态分布 一般用N（μ，σ2）表示均数为μ，方差为σ2的正态分布。 如何判断一组数据是否符合正态分布 3.几个应用的例子 3.1 假设公共汽车门的高度按成年男性碰头机会 ...

摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并没有交集。诚然在传统学科中，其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技 ...

在证明高斯-马尔科夫随机过程的性质的过程中，遇到了多元正态分布的条件分布的证明，百度发现条件分布的很多证明方法写的极其麻烦，所以自己写了一个。 实际上多元随机变量的公式证明一般用矩阵的方法处理，这里就是采用这种方法，处理的结果非常好，证明过程很简洁，给大家推荐。 推导的过程中，公式有可能有输错 ...

(uv)' = [(u+△u)(v+△v) - uv] /△x = (v△u+u△v +△u△v)/△x = v(△u/△x) + u(△v/△x) +(△u△v)/△x =u'v+uv' ...

正态分布和标准正态分布的联系及区别 一、总结 一句话总结： 标准正态分布是正态分布的一种，平均数为0，标准差为1。 二、正态分布和标准正态分布的联系及区别 转自或参考：正态分布和标准正态分布的联系及区别？https://zhidao.baidu.com/question ...

多元/多维高斯/正态分布概率密度函数推导 (Derivation of the Multivariate/Multidimensional Normal/Gaussian Density) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji ...