dataframe是一张二维表,行(索引),列(标签) loc通过列名值进行截取,而iloc通过索引截取 import numpy as np import pandas as pd test_array=np.arange(16).reshape(4,4)#四行四列数值到16的数组 ...
example: df df.loc df col .isin list 符号在这里是取反的意思,表示对df col .isin list 这句返回的值取反,主要用于数据的 slicing。比如 df 是如下的格式: 我们希望从 df 中删去 list H , I , J , K , L , M , N 中的列,但是注意到 H , I , J , K , L , M , N df 中只有 H , ...
2020-08-05 13:54 0 976 推荐指数:
dataframe是一张二维表,行(索引),列(标签) loc通过列名值进行截取,而iloc通过索引截取 import numpy as np import pandas as pd test_array=np.arange(16).reshape(4,4)#四行四列数值到16的数组 ...
pandas以类似字典的方式来获取某一列的值,比如df[‘A’],这会得到df的A列。如果我们对某一行感兴趣呢?这个时候有两种方法,一种是iloc方法,另一种方法是loc方法。loc是指location的意思,iloc中的i是指integer。这两者的区别如下: loc:works ...
一、str.contains方法 1.介绍 contains 方法用于判断指定系列是否包含指定字符串。类似于 SQL 中的 like 函数,实现模糊匹配。 str 将 Series 转换为类似于 ...
1.loc意义:通过行标签索引行数据 例: loc[n]表示索引的是第n行(index 是整数) loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符) 2. .iloc :通过行号获取行数据,不能是字符 3. ix ...
1.loc意义:通过行标签索引行数据 例: loc[n]表示索引的是第n行(index 是整数) loc[‘d’]表示索引的是第’d’行(index 是字符) 2. .iloc :通过行号获取行数据,不能是字符 3. ix ...
pandas以类似字典的方式来获取某一列的值 import pandas as pd import numpy as np table = pd.DataFrame(np.zeros((4,2) ...
oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! 举例说明: 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc import pandas as pddata ...
https://blog.csdn.net/Onehh2/article/details/89884914 这篇博客讲解的很详细。 ...