原文:pandas统计功能

. 聚合 grouped df.groupby by column name , 是一个DataFrameGroupBy对象,可以迭代grouped中的每个元素是一个元组,元组里面的值是 索引 分组的值 ,分组之后的DataFrame对象 常见的DataFrameGroupBy对象经过优化的方法: count 分组中非Na值的数量 sum 非NA值的和 mean 非NA值的平均值 median ...

2020-08-05 05:44 0 537 推荐指数:

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pandas 常用统计方法

统计方法 pandas 对象有一些统计方法。它们大部分都属于约简和汇总统计,用于从 Series 中提取单个值,或从 DataFrame 的行或列中提取一个 Series。 比如 DataFrame.mean(axis=0,skipna=True) 方法,当数据集中存在 NA 值时,这些值会被 ...

Fri Jan 09 03:43:00 CST 2015 0 6079
Pandas统计函数

统计方法有助于理解和分析数据的行为。现在我们将学习一些统计函数,可以将这些函数应用到Pandas的对象上。 pct_change()函数 系列,DatFrames和Panel都有pct_change()函数。此函数将每个元素与其前一个元素进行比较,并计算变化百分比。 import ...

Fri Sep 14 00:02:00 CST 2018 0 1038
pandas之数值计算与统计

数值计算与统计 对于DataFrame来说,求和、最大、最小、平均等统计方法,默认是按列进行统计,即axis = 0,如果添加参数axis = 1则会按照行进行统计。 如果存在空值,在统计时默认会忽略空值,如果添加参数skipna = False,统计时不会忽略空值。 round ...

Sun Jul 28 23:26:00 CST 2019 0 823
pandas 分组统计

# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np # path = r'C:\Users\wuzaipei\Desktop\桂林三金项目签到情况\桂林三金签到.xlsx' # # data = pd.read_excel(path ...

Sun Oct 13 06:57:00 CST 2019 0 474
五、 pandas统计与分析

pandas的具体介绍页面:http://pandas.pydata.org/ series 一维的数据结构   series的元素可以被赋值 首先, import pandas as pd import numpy as np # 可以看做一维数组 sd ...

Wed Feb 28 05:48:00 CST 2018 0 1409
pandas用法统计

2、导入CSV或者xlsx文件: 3、用pandas创建数据表: 2、数据表信息查看 1、维度查看:df.shape 2、数据表基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等):df.info() 3、每一列数据的格式 ...

Thu May 17 22:40:00 CST 2018 0 2487
pandas 基于日期的统计

概要 分析时间序列数据时,按照日期的维度进行统计几乎是必备的需求。 基于pandas,可以方便的进行各种日期维度(年份,季度,月,周等等)的统计,不用去遍历每行数据去统计。 示例-销售数据统计 演示数据来源一些销售数据,可以点击 这里 下载。 ​ 每行数据包括日期,国家,城市,地区,销售额 ...

Sun Jan 30 09:42:00 CST 2022 0 852
pandas(5):数学统计——描述性统计

Pandas 可以对 Series 与 DataFrame 进行快速的描述性统计,方便快速了解数据的集中趋势和分布差异。源Excel文件descriptive_statistics.xlsx: 一、描述性统计汇总df.describe() 参数说明: percentiles,百分 ...

Wed Apr 21 04:06:00 CST 2021 0 245
 
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