京东个性化推荐系统实战（上）
推荐系统核心任务是排序，从线上服务角度看，就是将数据从给定集合中数据选择出来，选出后根据一定规则策略方法 进行排序。 线上服务要根据一定规则进行架构设计，架构设计是什么？每一次权衡取舍都是设计，设计需要理解需求、深入理解需 求基础上做权衡取舍。复杂系统架构需要 ...
原文：个性化推荐系统架构
个性化推荐系统架构 Personal Recommendation Algorithm PRA 机器学习 AI 个性化推荐系统 RPC 召回 Match 排名 Rank 策略调整 Strategy 基于模型 召回, 排名 基于规则 策略调整 召回是瓶颈，返回数据集合 排名是关键，按照业务模型排序 策略调整是优化，加入人工干预规则 工业界，常用召回架构方式 召回架构， 分为两大类型 离线模型 根据用 ...
2020-08-05 09:48 2 398 推荐指数：
相关推荐
如何轻松实现个性化推荐系统
这里采用的是.net的一个引用NReco.Recommender.dll，这是一个国外电影网站推荐系统衍生而来的，有兴趣的可以到他们的官网看看。 以图书商城为例 MVC 构造行为数据 首先需要对数据库进行设计，增加一张用户的行为数据表,记录用户访问网站的行为，例如商城的一般记录浏览 ...
个性化推荐
“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文 ...
个性化推荐系统（九）--- 电商商品个性化推荐系统
个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统在电商领域及其受欢迎，并且个性化推荐技术应用到线上个频道，相比于运营配置产品数据，uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入 ...
个性化推荐系统（二）---构建推荐引擎
当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个 ...
推荐系统（6）---知识图谱 + 个性化推荐
转： 链接：https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8链接：https://www.cnblogs.com/niuxichuan/p/9317711.html 一 ...
个性化推荐系统（六）--- 超大数量业务个性化实战
线上系统有些业务是每天几百篇增量数据个性化，或者是运营每天选定几百、几千个商品sku池子个性化，这种是比较好进行存储管理以及实现的。全站数据进行个性化，每个人相关数据一般就只有几个几十个多个上百个，这个量级数据还可以缓存存储，可以存下来的。 几亿sku全部存储 ...
京东个性化推荐系统实战（下）
推荐系统架构，推荐系统由品类平台，素材、特征召回平台、模型计算打分服务，排序服务构成。 将请求封装成QueryInfo对象，通过对象来向下完成一步步数据召回。首先是通过QueryInfo对象召回品类、分类信息。 前边有人问到是怎样实现通用化？好问 ...