首先，Numpy的核心是ndarray。 然后，ndarray本质是数组，其不同于一般的数组，或者Python 的list的地方在于它可以有N 维（dimentions），也可简单理解为数组里面嵌套数组。 最后，Numpy为ndarray提供了便利的操作函数，而且性能优越 ...

章节 Numpy 介绍 Numpy 安装 NumPy ndarray NumPy 数据类型 NumPy 数组创建 NumPy 基于已有数据创建数组 NumPy 基于数值区间创建数组 NumPy 数组切片 NumPy 广播 NumPy ...

一、综述 　　1、ndarray的本质是：对象 　 2、ndarray是numpy中的数据结构（叫做：n维数组），是同构数据多维容器，所有元素必须是相同类型 　　3、面向数组的编程和思维方式：用简洁的数组表达式代替循环写法，通常叫做 --‘矢量化’ 二、创建ndarray对象 ...

ndarray 的数据类型 数据类型，即 dtype ，也是一个特殊的对象， 它包含了ndarray需要为某一种类型数据所申明的内存块信息（也成为了元数据，即表示数据的数据） dtype是NumPy能够与琪他系统数据灵活交互的原因。通常，其他系统提供一个硬盘或内存与数据的对应关系，使得利用C ...

增加维度 在使用神经网络训练时，往往要求我们输入的数据是二维的，但有时我们得到的单条数据是一维的，这时候就需要我们将一维的数据扩展到二维。 方法一 numpy.expand_dims(a, axis) 若axis为正，则在a的shape的第axis个位置增加一个维度（从0开始数 ...

(or metadata, data about data) the ndarray needs to interp ...

http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray； 比较成熟的（广播 ...

NumPy之:ndarray中的函数 目录 简介 简单函数 矢量化数组运算 条件逻辑表达式 统计方法 布尔数组 排序 文件 线性代数 随机数 简介 在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数 ...