1. 背景 上一篇介绍了如何利用Kafka Streams实时统计某年最卖座和最不卖座的电影票房。主要的方法是通过Streams提供的aggregate方法实现了max/min算子。今天我为大家带来时间窗口函数的使用方法。在Kafka Streams中,时间窗口有三类:固定时间窗口 ...
. 背景 上一篇介绍了Kafka Streams的时间窗口以及Tumbling Window的实例。这一篇我们利用Kafka Streams中的KTable概念来实时计算一组电影的平均分数。 .功能演示说明 这篇文章中我们会创建一个Kafka topic来表示电影打分事件,然后我们编写一个程序实时统计当前电影的平均分数。我们依然使用ProtocolBuffer对消息事件进行序列化。事件的JSON ...
2020-08-04 17:27 0 557 推荐指数:
1. 背景 上一篇介绍了如何利用Kafka Streams实时统计某年最卖座和最不卖座的电影票房。主要的方法是通过Streams提供的aggregate方法实现了max/min算子。今天我为大家带来时间窗口函数的使用方法。在Kafka Streams中,时间窗口有三类:固定时间窗口 ...
背景 上一篇我们介绍了Kafka Streams中的消息转换操作map,今天我们给出另一个经典的转换操作filter的用法。依然是结合一个具体的实例展开介绍。 演示功能说明 本篇演示filter用法,即根据给定的过滤条件或逻辑实时对每条消息进行过滤处理。今天使用的输入topic消息格式 ...
背景 最近发现Confluent公司在官网上发布了Kafka Streams教程,共有10节课,每节课给出了Kafka Streams的一个功能介绍。这个系列教程对于我们了解Kafka Streams还是很有帮助的。为什么要了解Kafka Streams?其实我一直觉得国内对于Flink有点 ...
1. 背景 上一篇介绍了如何利用Kafka Streams找出并过滤掉实时流中那些重复的消息。本篇将介绍如何对消息中特定数据进行求和汇总。 2. 功能演示说明 假设我们要执行汇总求和的事件格式如下: {"title":"Die Hard","sale_ts":"2019-07-18T10 ...
随着数据时代的到来,数据的实时计算也越来越被大家重视。实时计算的一个重要方向就是实时流计算,目前关于流计算的有很多成熟的技术实现方案,比如Storm、Spark Streaming、flink等。我今天要讲的kafka streams体量上来说没有那么大,都算不上一个框架,只是kafka的一个 ...
1.概述 Kafka Streams 是一个用来处理流式数据的库,属于Java类库,它并不是一个流处理框架,和Storm,Spark Streaming这类流处理框架是明显不一样的。那这样一个库是做什么的,能应用到哪些场合,如何使用。笔者今天就给大家来一一剖析这些内容。 2.内容 ...
第1章 Kafka概述1.1 消息队列1.2 为什么需要消息队列1.3 什么是Kafka1.4 Kafka架构第2章 Kafka集群部署2.1 环境准备2.1.1 集群规划2.1.2 jar包下载2.2 Kafka集群部署2.3 Kafka命令行操作第3章 Kafka工作流程分析3.1 ...
Kafka安装 首先我们需要在windows服务器上安装kafka以及zookeeper,有关zookeeper的介绍将会在后续进行讲解。 在网上可以找到相应的安装方式,我采用的是腾讯云服务器,借鉴的是https://www.cnblogs.com/lnice/p ...