博客转自:从Eigen向量化谈内存对齐 Eigen是一个非常常用的矩阵运算库,至少对于SLAM的研究者来说不可或缺。然而,有时候会由于Eigen向量化的内存对齐问题使程序运行异常。 事情起源:我的程序原本在NVIDIA TX2上跑的好好的,直到有一天,我打算把它放到服务器上,看看传说中的RTX ...
Eigen 内由于断言失败而终止的打印信息类似如下 Eigen 官方给出的解决地址:http: eigen.tuxfamily.org dox TopicUnalignedArrayAssert.html 国内博客汉语版的翻译地址:https: blog.csdn.net qq article details 解决方式根据产生原因不同分为四类 eigen类型是成员变量 解决策略:Structure ...
2020-08-04 15:15 0 761 推荐指数:
博客转自:从Eigen向量化谈内存对齐 Eigen是一个非常常用的矩阵运算库,至少对于SLAM的研究者来说不可或缺。然而,有时候会由于Eigen向量化的内存对齐问题使程序运行异常。 事情起源:我的程序原本在NVIDIA TX2上跑的好好的,直到有一天,我打算把它放到服务器上,看看传说中的RTX ...
1. 文本相似度计算-文本向量化 2. 文本相似度计算-距离的度量 3. 文本相似度计算-DSSM算法 4. 文本相似度计算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能 ...
http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...
向量化计算(vectorization),说的是一个事情:把多次for循环计算变成一次计算。 上图中,左侧为vectorization,右侧是寻常的For loop计算。将多次for循环计算变成一次计算完全仰仗于CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一条CPU指令上处理 ...
参考资料: https://github.com/lijin-THU/notes-python(相应实体书为:《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》) 1. 向量化函数 (1)自定义sinc函数 可以作用于单个数值:如sinc(0)、sinc(3.0 ...
文本表示是自然语言处理中的基础工作,文本表示的好坏直接影响到整个自然语言处理系统的性能。文本向量化是文本表示的一种重要方式。 文本向量化就是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文,词语都是表达文本处理的最基本单元。 当前阶段,对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现 ...
一、文本分词 将需要进行分析的文本进行分词(英文直接按照空格分隔词汇,中文则需通过分词工具分隔之后,把词之间加上空格) 二、去停用词 在文本中可以发现类似”the”、”a”等词的词频很高,但是这 ...
决策树这节中涉及到了很多pandas中的新的函数用法等,所以我单拿出来详细的理解一下这些pandas处理过程,进一步理解pandas背后的数据处理的手段原理。 决策树程序 数据载入 pd.read_csv()竟然可以直接请求URL... ... DataFrame.head()可以查看前面 ...