索引数据结构： 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B Tree或者B+Tree作为索引结构 B树：每个节点存储m/2到M个关键字，非叶子节点储存指向关键字范围的子节点的指针或者某节点详细数据；所有关键字在整棵树中出现，且只出现一次，非叶子节点可以命中 ...

摘要： 第一部分：基础知识 第二部分：MYISAM和INNODB索引结构 1、简单介绍B-tree B+ tree树 2、MyisAM索引结构 3、Annode索引结构 4、MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分：MYSQL优化 1、表数据类型选择 ...

1、定义 索引是一种数据结果，帮助提高获取数据的速度 为了提高查找速度，有很多查询优化算法。但是每种查找算法都只能应用于特定数据结构之上。 索引就是数据库创建的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据 2、索引数据结构 目前大部分数据库系统及文件系统都采用B ...

　　索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 　　我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。 索引类型 B树 ...

索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 　　我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。 索引类型 B树 ...

总结 必读！！！原文链接：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 数据结构选择：MySQL普遍使用带“顺序访问指针”的B+Tree实现其索引结构。 数据结构选择B+树的原因：磁盘IO次数少 + 磁盘 ...

一、背景 我们工作中经常打交道的就是索引，那么到底什么是索引呢？例如，当一个SQL查询比较慢的时候，你可能会说给“某个字段加个索引吧”之类的解决方案。 总的来说索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本上千页页的英语字典，如果你想快速找到其中的某一个单词，在不借助目录 ...

http://blog.csdn.net/tonyxf121/article/details/8393545 B+/-Tree原理 B-Tree介绍 B-Tree是一种多路搜索树（并不是二叉的）： 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿 ...