Tensorflow之卷积神经网络（CNN）
前馈神经网络的弊端 前一篇文章介绍过MNIST，是采用的前馈神经网络的结构，这种结构有一个很大的弊端，就是提供的样本必须面面俱到，否则就容易出现预测失败。如下图： 同样是在一个图片中找圆形，如果左边为训练样本，右边为测试样本，如果只训练了左边的情况，右边的一定会预测错误，然而在我们人眼看 ...
原文：TensorFlow 2.0 搭建卷积神经网络 (CNN)
关于 CNN 基础理论可见：卷积神经网络 TensorFlow . 快速搭建神经网络：tf.keras 下面主要介绍： .搭建卷积神经网络的主要模块：卷积 批标准化 激活 池化 全连接 .经典卷积网络的搭建：LeNet AlexNet VGGNet InceptionNet ResNet。 卷积神经网络主要模块 . 卷积 Convolutional eg： . 批标准化 Batch Normali ...
2020-08-04 16:25 0 3958 推荐指数：
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