PyTorch的动态学习率和optimizer.param_groups[0]
如何设置PyTorch的动态学习率 本文主要涉及内容：Optimizer、_LRScheduler等源码分析。本文依旧基于PyTorch 1.1.0。 Optimizer PyTorch提供了torch.optim.lr_scheduler来帮助用户改变学习率，下边将从 ...
原文：optimizer.state_dict()、optimizer.param_groups
optimizer.state dict state param groups lr : . , momentum : , dampening : , weight decay : , nesterov : False, params : , 是一个字典，包括优化器的状态 state 以及一些超参数信息 param groups optimizer.param groups params : P ...
2020-08-03 20:12 0 1225 推荐指数：
相关推荐
优化器Optimizer
目前最流行的5种优化器：Momentum(动量优化)、NAG(Nesterov梯度加速)、AdaGrad、RMSProp、Adam，所有的优化算法都是在原始梯度下降算法的基础上增加惯性和环境感知 ...
pytorch optimizer小记
1.最简单情况： optimizer = SGD(net.parameters(), lr=0.1, weight_decay=0.05, momentum=0.9) 查看一下optimizer参数具体情况：print(len(opt.param_groups)) 会发现长度 ...
Piecewise Jerk Path Optimizer
如下图所示，frenet坐标系下，给定边界，使用优化的思想求解轨迹 在frenet坐标系下，规划一条在平滑（舒适）、安全（限定空间）的轨迹。 定义代价函数包括平滑性、靠近中心线、终点，在上下边界内 ...
A Modified Particle Swarm Optimizer
A Modified Particle Swarm Optimizer 一种改进的粒子群优化算法 Yuhui Shi and Russell Eberhart 1998 摘要： 本文在原有的粒子群算法中引入了一个新的参数--惯性权重。仿真 ...
各种优化器Optimizer的总结与比较
1.梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法： 标准梯度下降法(GD, Gradient Descent) ...
mysql 参数optimizer_switch
mysql 5.1中开始引入optimizer_switch, 控制mysql优化器行为。他有一些结果集，通过on和off控制开启和关闭优化器行为。使用有效期全局和会话两个级别，在5.5中optimizer_swtich 可取结果如下，不同mysql版本可取结果不同。5.1和5.6参考官方文档 ...