目录：（来源：百度百科等） 一、一元线性回归 二、多元线性回归 一、一元线性回归 　　一元线性回归是分析只有一个自变量（自变量x和因变量y）线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有一个因素是主要的，起决定性作用，则可用一元线性回归进行预测分析。回归分析 ...

目 录 1. 回归方程 2. 回归分析的主要内容 3. 回归模型的一般形式 4. 回归分析与相关分析 1. 回归方程 　　回归分析是处理变量x与y之间的关系的一种统计方法和技术。所研究的变量之间的关系：即当给定x的值，y的值不能确定，只能通过一定的概率分布来描述。于是，称给定x ...

笔记链接：http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6784206.html 加载Excel“数据分析”工具包 【文件】→【选项】→【加载项】→【Excel加载项】→【转到】 数据分析 Located in【数据】 实现单因素方差分析 ...

目 录 1. 一元线性回归模型的数学形式 2. 回归参数β0 , β1的估计 3. 最小二乘估计的性质 　　线性性 　　无偏性 　　最小方差性 一、一元线性回归模型的数学形式 　　一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。自变量与因变量间的线性关系的数学结构通常用式 ...

一、时间序列对比分析： 1，时间序列及其分类： 　　1）同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列； 　　2）时间序列：绝对数序列-时期序列（在一段时间内），时点序列（某一瞬间时间点），相对数序列，平均数序列； 　　3）原则：一致性，时间长短/总体范围/指标内容/计算方法和口径 ...

使用python-Statsmodels进行基于统计学的时间序列分析 StatsModels简介 statistic in python 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表如下 线性回归模型 ...

statistic in python 来源：https://www.cnblogs.com/baiyunwanglai/p/11885532.html 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表 ...

一、p值含义理解 P值的含义：原假设为真时，出现偏离原假设值的观测值以及比观测值更极端的值的概率,说白了P值是个概率值。 通俗理解：在假设原假设（H0）正确时，出现现状或比现状更差的情况的概率。 p值是Fisher先提出来的“显著性检验”理论体系中的概念，假设检验之所以可行 ...