在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化 ...

用于序列化的两个模块　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load ...

pickle用于python特有的类型，和python的数据类型间进行转换，提供四个功能 dumps,dump,loads,load. pickle 的用法 #pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 import pickle data ...

1. pickle模块的作用 将字典、列表、字符串等对象进行持久化，存储到磁盘上，方便以后使用 2. pickle对象串行化 pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象 3. pickle和cpickle Python标准库提供 ...

： json：用于（不同平台和多语言）字符串和python数据类型进行转换 pickle： ...

数据库是数据存储的常用方式，其在应用程序中使用，可以对大量数据进行存储。 而pickle模块同样是为了永久存储，其可以对小数据量进行存储。数据存储在一个.pickle文件中。 pickle和数据库都是为了方便存储数据。 pickle的使用： pickle可以将对象数据压到一个文件中，永久 ...

Python3之pickle模块 用于序列化的两个模块　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load ...

pickle模块详解 该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程， “unpickling”是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。pickle模块 ...