Kakfa消费滞后程度有个专门的名称:消费者 Lag 或 Consumer Lag。所谓滞后程度,就是指消费者当前落后于生产者的程度。 比方说,Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息,你的消费者当前消费了 80 万条消息,那么我们就说你的消费者滞后了 20 万条消息,即 Lag ...
前言 Structured Streaming 消费 Kafka 时并不会将 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介绍利用StreamingQueryListener间接实现对 Kafka 消费进度的监控。 基于StreamingQueryListener向Kafka提交Offset 监听StreamingQuery各种事件的接口,如下: 在QueryProgressEvent中,我们是 ...
2020-08-26 10:54 1 1009 推荐指数:
Kakfa消费滞后程度有个专门的名称:消费者 Lag 或 Consumer Lag。所谓滞后程度,就是指消费者当前落后于生产者的程度。 比方说,Kafka 生产者向某主题成功生产了 100 万条消息,你的消费者当前消费了 80 万条消息,那么我们就说你的消费者滞后了 20 万条消息,即 Lag ...
使用Kafka作为消息中间件消费数据时,监控Kafka消费的进度很重要。其中,在监控消费进度的过程中,主要关注消费Lag。 常用监控Kafka消费进度的方法有三种,分别是使用Kafka自带的命令行工具、使用Kafka Consumer API和Kafka自带的JMX监控指标,这里介绍前两种 ...
1. 流处理的场景 我们在定义流处理时,会认为它处理的是对无止境的数据集的增量处理。不过对于这个定义来说,很难去与一些实际场景关联起来。在我们讨论流处理的优点与缺点时,先介绍一下流处理的常用场景。 ...
5. 实战Structured Streaming 5.1. Static版本 先读一份static 数据: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
目录 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...
前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行 ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算。 Structured ...
简介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理。 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Structured Streaming ...