原文:深度学习中(tensorflow、pytorch)解决GPU使用冲突/抢卡

问题:在运行深度学习模型的时候,总是要nvidia smi一下看看那块显卡比较空闲,很麻烦。 解决方法:写个bash脚本,每次运行程序的时候,选择显存剩余最大的GPU。 ...

2020-08-03 09:37 0 686 推荐指数:

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TensorflowPytorch、Keras的多GPU使用

TensorflowPytorch、Keras的多GPU的并行操作 方法一 :使用深度学习工具提供的 API指定 1.1 Tesorflow tensroflow指定GPU的多并行的时候,也是可以先将声明的变量放入GPU(PS:这点我还是不太明白,为什么其他的框架没有这样做 ...

Sat Jul 28 02:27:00 CST 2018 0 5827
深度学习PyTorchTensorFlowGPU利用率较低,CPU利用率很低,且模型训练速度很慢的问题总结与分析

第一是增加batch size,增加GPU的内存占用率,尽量用完内存,而不要剩一半,空的内存给另外的程序用,两个任务的效率都会非常低。 第二,在数据加载时候,将num_workers线程数设置稍微大一点,推荐是8,16等,且开启pin_memory=True。不要将整个任务放在主进程里面做 ...

Tue Aug 31 00:14:00 CST 2021 0 93
深度学习篇——Tensorflow-GPU配置

tensoflow-gpu安装 对于python 3.5和3.6的童鞋们而言,安装tensorflow其实并不难,因为我们可以通过pip直接安装。 不过,第一要求你安装的python是64位的,如下图所示,注意划黄色线的部分。 python 位数确定 ...

Wed Mar 07 20:56:00 CST 2018 0 74826
深度学习PyTorchGPU利用率较低,CPU利用率很低

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下,第一是增加batch size,增加GPU的内存占用率,尽量用完内存,而不要剩一半,空的内存给另外的程序用,两个任务的效率都会非常低。 第二,在数据加载 ...

Mon Sep 09 18:32:00 CST 2019 0 5166
 
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