Pytorch_第十篇_我对卷积神经网络（CNN）的理解（包含例子）
我对卷积神经网络（CNN）的理解（包含例子） Introduce 卷积神经网络（convolutional neural networks），简称CNN。卷积神经网络相比于人工神经网络而言更适合于图像识别、语音识别等任务。本文主要涉及卷积神经网络的概念介绍，首先介绍卷积神经网络相比 ...
原文：pytorch_第四篇_使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务（包含示例）
使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务 包含示例 Introduce 上一篇学习笔记介绍了不使用pytorch包装好的神经网络框架实现logistic回归模型，并且根据autograd实现了神经网络参数更新。 本文介绍利用pytorch快速搭建神经网络。即利用torch.nn以及torch.optim库来快捷搭建一个简单的神经网络来实现二分类功能。 利用pytorch已经包装好的库 to ...
2020-08-03 08:43 2 9897 推荐指数：
相关推荐
使用神经网络做二分类预测
不想整理代码了。先给个结果图： loss这么大，结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
Pytorch_第六篇_深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数
深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习和无监督学习”中我们介绍了监督学习和无监督学习相关概念。本文主要介绍神经网络常用的损失函数。 以下均为个人学 ...
Pytorch_第九篇_神经网络中常用的激活函数
神经网络中常用的激活函数 Introduce 理论上神经网络能够拟合任意线性函数，其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数（因为如果每一层都是线性变换，那有啥用啊，始终能够拟合的都是线性函数啊）。本文主要介绍神经网络中各种常用的激活函数。 以下均为个人学习笔记，若有错误望指出 ...
二分类神经网络公式推导过程
简介：本文主要介绍了简单二分神经网络的公式推导过程。 欢迎探讨，如有错误敬请指正 如需转载，请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 数据表示说明 定义一个名为n的列表 n[i]表示第i层的节点数 i从0开始 L = len(n)-1表示 ...
Pytorch搭建卷积神经网络用于MNIST分类
最后能得到99%的准确率 ...
pytorch搭建神经网络-第一篇博客
1、导入库 import torch import torch.nn as nn 2、搭建卷积神经网络 对于新手来说，可以先熟悉pytorch的格式。网络定义一般由两部分组成， if __name__ =='__main__': device ...
『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_下
『PyTorch』第四弹_通过LeNet初识pytorch神经网络_上 # Author : Hellcat # Time : 2018/2/11 import torch as t import torch.nn as nn import torch.nn.functional ...