无所不能的Embedding2 - 词向量三巨头之FastText详解
Fasttext是FaceBook开源的文本分类和词向量训练库。最初看其他教程看的我十分迷惑，咋的一会ngram是字符一会ngram又变成了单词，最后发现其实是两个模型，一个是文本分类模型[Ref2]，表现不是最好的但胜在结构简单高效，另一个用于词向量训练[Ref1]，创新在于把单词分解成字符结构 ...
原文：无所不能的Embedding1 - 词向量三巨头之Word2vec模型详解&代码实现
word vec是google 年提出的，从大规模语料中训练词向量的模型，在许多场景中都有应用，信息提取相似度计算等等。也是从word vec开始，embedding在各个领域的应用开始流行，所以拿word vec来作为开篇再合适不过了。本文希望可以较全面的给出Word vec从模型结构概述，推导，训练，和基于tf.estimator实现的具体细节。完整代码戳这里 https: github.co ...
2020-08-02 11:41 0 1406 推荐指数：
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