原文:使用TPU在PyTorch中实现ResNet50

作者 DR. VAIBHAV KUMAR 编译 VK 来源 Analytics In Diamag PyTorch通过提供大量强大的工具和技术,一直在推动计算机视觉和深度学习领域的发展。 在计算机视觉领域,基于深度学习的执行需要处理大量的图像数据集,因此需要一个加速的环境来加快执行过程以达到可接受的精度水平。 PyTorch通过XLA 加速线性代数 提供了这一特性,XLA是一种线性代数编译器,可以 ...

2020-08-02 01:46 0 495 推荐指数:

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ResNet50的tensorflow实现

resnet50,但是我没训练,因为没有好的224*224的数据集,硬盘太小,大的程序也跑不起来,今天把代码贴出来, ...

Sat Oct 12 01:02:00 CST 2019 1 2425
Resnet50

ResNet在2015年被提出,在ImageNet比赛Classification任务上获得第一名。 因为它“简单与实用”并存,很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的,图像检测, 图像分割,图像识别等领域都纷纷使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...

Mon Dec 09 04:49:00 CST 2019 0 1042
ResNet50结构

ResNet50结构 ResNet简介 随着网络的加深,出现了训练集准确率下降的现象,可以确定这不是由于Overfit过拟合造成的(过拟合的情况训练集应该准确率很高);针对这个问题提出了一种全新的网络,称为深度残差网络,允许网络尽可能的加深,其中引入了全新的结构如图。 残差 ...

Tue Jul 06 14:27:00 CST 2021 0 409
Keras之 使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune

  本文将介绍:   使用keras实现resnet50模型   实现迁移学习-finetune   一,下载kaggle-10monkey数据   下载dataset到本地目录intput   二,使用kerasImageDataGenerator读取数据、数据增强   1,使用 ...

Tue Mar 02 23:46:00 CST 2021 0 843
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调

pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集,训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签,测试集则是12500张未标签图片,数据下载地址https://www.kaggle.com/c ...

Thu Mar 05 07:45:00 CST 2020 2 3485
卷积神经网络整理+ResNet50

统计学习三要素(模型,策略,算法): 模型:假设空间,假设输入到输出之间的关系,获得一个参数向量 策略:按照什么准则(损失函数,风险函数,经验风险函数=>结构风险函数)选择最好的模型 ...

Mon Jul 06 06:09:00 CST 2020 0 894
卷积神经网络网络结构——ResNet50

。 —————————————————————————————————————————————————————— 简介ResNet是何凯明大神在2015年提出的一种网络结构,获得了 ...

Sun Feb 09 04:20:00 CST 2020 0 19912
 
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