在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改。 applymap和map实例方法 在本节中,使用调查的某公司的员工 ...
说明:本片博文接上篇博文 Pandas数据预处理之数据转换 哑变量编码pd.get dummies 以及上上篇博文 Pandas数据预处理之数据转换 df.map df.replace Pandas对于字符串和文本处理通常是由一些内置的字符串方法指定,一般语法格式为:series.str.method。其中,str.method被称为矢量化的字符串方法,包括str.upper str.lower ...
2020-08-01 21:10 1 579 推荐指数:
在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改。 applymap和map实例方法 在本节中,使用调查的某公司的员工 ...
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
当数据文件是百万级数据时,设置chunksize来分批次处理数据 案例:美国总统竞选时的数据分析 读取数据 import numpy as np import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame df1 = pd.read_csv ...
常规的字符串操作 .dataframe tbody tr th:only-of-type { ...
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前,得先处理好数据,而很多时候需要处理的都是文本数据,本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 结果如 ...
先初始化数据 为什么要用str属性 文本数据也就是我们常说的字符串,Pandas 为 Series 提供了 str 属性,通过它可以方便的对每个元素进行操作。在之前已经了解过,在对 Series 中每个元素处理时,我们可以使用 map 或 apply 方法 ...
一、pd.merge() pd.merge()的常用参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame ...
排序是一种索引机制的一种常见的操作方法,也是Pandas重要的内置运算,主要包括以下3种方法: 排序方法 说明 sort_values() 根据某一列的值进行排序 sort_index ...