简单线性回归问题的优化（SGD）R语言
本编博客继续分享简单的机器学习的R语言实现。 今天是关于简单的线性回归方程问题的优化问题 常用方法，我们会考虑随机梯度递降，好处是，我们不需要遍历数据集中的所有元素，这样可以大幅度的减少运算量。 具体的算法参考下面： 首先我们先定义我们需要的参数的Notation 上述算法中 ...
原文：使用R语言进行简单的线性回归
线性回归 前置知识 . lm 函数 lm函数是用于创建线性模型的函数,此函数可以床架预测变量和相应变量之间的关系模型 线性回归的简单的小例子 上面的 Intercept 我初步断定其为那个 w , b 中的 b 参数 ， 而 x 下面的那个是系数 w 。 我们使用summary 函数查看一下相关摘要 使用求出来的线性模型进行预测 通过画图展示测试数据的线性关系 ...
2020-08-01 19:30 0 774 推荐指数：
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