Focal Loss 损失函数简述
Focal Loss 摘要 Focal Loss目标是解决样本类别不平衡以及样本分类难度不平衡等问题，如目标检测中大量简单的background，很少量较难的foreground样本。Focal Loss通过修改交叉熵函数，通过增加类别权重\(\alpha\) 和 样本难度权重调因子 ...
原文：焦点损失函数 Focal Loss 与 GHM
文章来自公众号 机器学习炼丹术 focal loss的概述 焦点损失函数 Focal Loss 年何凯明大佬的论文 被提出用于密集物体检测任务。 当然，在目标检测中，可能待检测物体有 个类别，然而你想要识别出来的物体，只是其中的某一个类别，这样其实就是一个样本非常不均衡的一个分类问题。 而Focal Loss简单的说，就是解决样本数量极度不平衡的问题的。 说到样本不平衡的解决方案，相比大家是知道一 ...
2020-08-01 19:15 0 1370 推荐指数：
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交叉熵、Focal loss、L1，L2，smooth L1损失函数、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU
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