大数据学习之Hadoop环境搭建
一、Hadoop的优势 1）高可靠性：因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。 2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。 3） 高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作 ...
原文：大数据学习（07）——Hadoop3.3高可用环境搭建
前面用了五篇文章来介绍Hadoop的相关模块，理论学完还得操作一把才能加深理解。这一篇我会花相当长的时间从环境搭建开始，到怎么在使用Hadoop，逐步介绍Hadoop的使用。 本篇分这么几段内容： 规划部署节点 节点免密和网络配置 zookeeper分布式集群搭建 Hadoop分布式集群搭建 IDEA远程提交MapReduce任务到分布式集群 规划部署节点 HDFS高可用至少有两个NameNode ...
2020-08-01 18:49 0 886 推荐指数：
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