原文:4-Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())

在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改。 applymap和map实例方法 在本节中,使用调查的某公司的员工信息为例: numeber project:员工所在项目个数 left:该员工是否离职 salary:工资级别 gt gt gt imp ...

2020-08-01 18:01 0 2173 推荐指数:

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替换 df.replace()

替换操作 替换操作可以同步作用于Series和DataFrame中 单值替换 普通替换: 替换所有符合要求的元素:to_replace=15,value='e' 按列指定单值替换: to_replace={列标签:替换值} value='value ...

Wed Mar 17 05:24:00 CST 2021 0 504
4-Pandas数据预处理数据转换(文本数据规整)

说明:本片博文接上篇博文【Pandas数据预处理数据转换(哑变量编码pd.get_dummies())】以及上上篇博文【 Pandas数据预处理数据转换df.map()、df.replace())】   Pandas对于字符串和文本处理通常是由一些内置的字符串方法指定,一般语法格式 ...

Sun Aug 02 05:10:00 CST 2020 1 579
4-Pandas数据预处理数据转换(哑变量编码pd.get_dummies())

说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理数据转换df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量?   将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...

Sun Aug 02 02:40:00 CST 2020 0 1246
python数据分析之pandas数据选取:df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

1 引言   Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。   Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe ...

Thu Mar 07 03:51:00 CST 2019 3 35757
 
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