解决TensorFlow程序无限制占用GPU
今天遇到一个奇怪的现象，使用tensorflow-gpu的时候，出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了，关键我就写了一个y=W*x.......显示如下图所示： 程序如下： 出错提示： 占用的内存越来越多，程序崩溃之后，整个电脑都奔溃了，因为整个显卡全被吃了 ...
原文：解决重复运行Tensorflow程序GPU内存占用的小白方法
作为一个刚入门CV的新手，最近在运行一个生成人脸图像的程序时遇到了问题，程序是可以运行的，但是运行两次后就会出错，具体如下： 先介绍下我的运行环境： Win Spyder Tensorflow GPU . . 查到的原因是GPU显存不够了。 第一次运行，专用GPU内存： gt . ，第二次运行： . gt . ，第三次就没有办法运行了，由于自己的电脑是渣渣显卡，显存太小，而我的程序是需要不断改变参 ...
2020-08-01 17:40 0 820 推荐指数：
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默认开启Tensorflow的session之后，就会占用几乎所有的显存，进行如下设置即可： 指定GPU编号： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 或者在脚本或者命令行中指定 export ...
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tensorflow ConfigProto tf.ConfigProto一般用在创建session的时候。用来对session进行参数配置 控制GPU资源使用率 控制使用哪块GPU ...
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tensorflow在训练时默认占用所有GPU的显存。 可以通过以下方式解决该问题： 1、在构造tf.Session()时候通过传递tf.GPUOptions作为可选配置参数的一部分来显式地指定需要分配的显存比例，如下所示 ...
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问题描述： Tensorflow 训练时运行越来越慢，重启后又变好。 用的是Tensorflow-GPU 1.2版本，在GPU上跑，大概就是才开始训练的时候每个batch的时间很低，然后随着训练的推进，每个batch的耗时越来越长，但是当我重启后，又一切正常了？ 问题查找 ...
(网摘)10种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法
此文原始版本转自互联网,本文作者进行代码验证后,略有删改 代码验证环境如下 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出 ...