原文:使用 VGG16 对 CIFAR10 分类

.定义 dataloader .VGG 网络定义并初始化 .网络训练 .测试验证准确率 ...

2020-08-01 13:48 0 784 推荐指数:

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CNN02:Pytorch实现VGG16CIFAR10分类

CNN02:Pytorch实现VGG16CIFAR10分类 1、VGG16的网络结构和原理 VGG的具体网络结构和原理参考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 该博客不只讲了VGG还讲了其他卷积神经网络 ...

Thu Apr 18 18:54:00 CST 2019 0 1736
用CNN对CIFAR10进行分类(pytorch)

CIFAR10有60000个\(32*32\)大小的有颜色的图像,一共10种类别,每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像,测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练! 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何! 以及它的输出 ...

Mon Mar 18 06:02:00 CST 2019 0 2346
如何使用 libtorch 实现 VGG16 网络?

参考地址:https://ethereon.github.io/netscope/#/preset/vgg-16 按照上面的图来写即可。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ...

Tue Apr 16 17:38:00 CST 2019 0 511
VGG16

一、VGG-16网络框架介绍 VGGNet是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。 VGGNet探索了卷积 ...

Sun Aug 04 06:46:00 CST 2019 0 692
keras用vgg16做图像分类

实际上我只是提供一个模版而已,代码应该很容易看得懂,label是存在一个csv里面的,图片是在一个文件夹里面的 没GPU的就不用尝试了,训练一次要很久很久。。。 ...

Wed Sep 20 18:33:00 CST 2017 0 3365
 
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