什么是无偏估计?? 估计是用样本统计量(可以理解为随机抽样)来估计总体参数时的一种无偏推断。 无偏估计的要求就是:估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。 所以呢,可以看出:估计值也是一个变量,因为是随机的嘛。 真实值谁也不知道啊(因为你不可能把列出无限的实验 ...
问题来源 这个问题是在阅读一篇论文 的时候想到的。 讲的是知识图谱的正确率评估。我们将知识图谱的正确率定义为知识图谱中三元组表述正确的百分比。为了得到正确的比例,我们可以逐一判断是否正确,计算比例。可是这样需要的时间太多了,这就好比 统计一百万个人中身高大于 米 的人数 这样的问题。 对于这种调查对象非常多的情况,一般使用抽样调查。 中使用的方法是,使用中心极限定理,对正确率做一个区间估计。 中心 ...
2020-08-01 09:52 0 2827 推荐指数:
什么是无偏估计?? 估计是用样本统计量(可以理解为随机抽样)来估计总体参数时的一种无偏推断。 无偏估计的要求就是:估计出来的参数的数学期望等于被估计参数的真实值。 所以呢,可以看出:估计值也是一个变量,因为是随机的嘛。 真实值谁也不知道啊(因为你不可能把列出无限的实验 ...
我们都从书上学习的方法,定义一个数组需要数组名、类型以及数组元素个数,一般定义必须明确元素的个数,否则无法通过编译。 1、 2、 就想上面这两种情况,肯定无法通过编译的。 当然有一种情况不用定义元素个数,就是在声明的时候就将数组进行 ...
我们经常需要输入一串数,而数据个数未知。这时候就不能以数据个数作为输入是否结束的判断标准了。 这种情况下,我们可以用以下两种方法输入数据。 方法一:判断回车键(用getchar()=='\n'即可判断) 方法二:用istringstream流对象处理 ...
当我们要建立贝叶斯网络时,需要首先通过因果关系得到贝叶斯的网络结构,再训练得到贝叶斯网的参数集。这里,参数集往往是通过给定数据集进行统计计算得到,但是,有的时候,给定的数据集不一定是完整的,可能某一条或多条的数据缺失一个或两个数据。 这是需要我们在数据缺失的情况下计算参数集,当然最简单的方法 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3889 此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。 加载数据并指定模型。 加载工具箱附带的NASDAQ数据 。对于数值稳定性,将返回值转换为收益率。指定AR(1)和GARCH(1,1)复合模型 ...
什么情况下会碰到跨域问题?有哪些方法可以解决?跨域问题是浏览器为了安全实施的同源策略导致的,同源策略限制了来自不同源的document、脚本,同源的意思就是两个URL的域名、协议、端口要完全相同。Script标签的jsonp跨域、nginx反向代理、node.js中间件代理跨域、后端在头部信息设置 ...
1、多线程put操作后,get操作导致死循环。 2、多线程put非null元素后,get操作得到null值。 3、多线程put操作,导致元素丢失。 死循环场景重现 下面我用一段简单的DEMO模 ...
1.生产者丢数据 下面演示一下confirm模式: 2.消息队列丢数据 ...