最优化算法3.2【拟牛顿法-BFGS算法】
特点 相较于： 最优化算法3【拟牛顿法1】 BFGS算法使用秩二矩阵校正hesse矩阵的近似矩阵\(B\),即： \[B_{k+1}=B_k+\alpha\mu_k\mu_k^T+\beta\nu_k\nu_k^T \] 算法分析 将函数在\(x_{k+1}\)处二阶展开 ...
原文：最优化算法【牛顿法、拟牛顿法、BFGS算法】
一 牛顿法 对于优化函数 f x ，在 x 处泰勒展开， f x f x f x x x o Delta x 去其线性部分，忽略高阶无穷小，令 f x 得： x x frac f x f x 得牛顿法迭代公式： x k x k frac f x k f x k 对于最优化问题 令导数等于零，得最优解，所以迭代公式为 x k x k frac nabla f x k frac partial f x ...
2020-07-31 21:24 0 562 推荐指数：
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