混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC
混淆矩阵、准确率、召回率、ROC曲线、AUC 假设有一个用来对猫（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）进行分类的系统，混淆矩阵就是为了进一步分析性能而对该算法测试结果做出的总结。假设总共有 27 只动物：8只猫， 6条狗，13只兔子。结果的混淆矩阵如上图所示，我们可以发现 ...
原文：混淆矩阵，准确率，召回率，F-score，PR曲线，ROC曲线，AUC
本文的部分内容摘自韩家炜 数据挖掘 四个术语 混淆矩阵 Confusion Matrix 评估度量 还有一个术语：负正类率 false positive rate, FPR ，也叫做打扰率计算公式为：FPR FP FP TN FP N。负正类率计算的是分类器错认为正类的负实例占所有负实例的比例 召回率 recall 的理解和记忆方法：假设丰田公司有一批汽车投放到了美国市场，后来发现其中有一部分有问 ...
2020-07-31 16:52 0 745 推荐指数：
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