为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理,今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和装载(loading))实施过程中需要重点考虑的问题。ETL抽取数据的过程中,增量抽取的效率和可行性 ...
数据质量监控背景 当我们把数据导入数据仓库时,ETL中的每个步骤中都可能会遇到数据质量错误。比如与源系统的连接错误,抽取数据可能会失败。由于记录类型冲突,数据转换可能会失败。即使的ETL任务成功,提取的记录中也会出现异常值,导致后续过程报错。 那么如何主动捕获这些错误,并确保数据仓库中的数据质量 接下来,我们来总结 条规则,在做ETL的过程中,使用这些规则来确保数据仓库中的数据质量。 数据质量监控 ...
2020-07-31 16:50 0 593 推荐指数:
为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理,今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取(extraction)、转换(transformation)和装载(loading))实施过程中需要重点考虑的问题。ETL抽取数据的过程中,增量抽取的效率和可行性 ...
RestCloud ETL数据交换平台是基于微服务架构完全自主研发和创新的新一代数据集成平台,通过可视化的拖、拉、拽即可完成数据集成流程的构建并实现数据抽取、转换、清洗、脱敏、加载等功能,从架构、易用性、传输性能、可视化、功能丰富性等方面均全面超越Kettle等开源ETL工具。通过容器化技术 ...
这些年,几乎都与ETL打交道,接触过多种ETL工具。现将这些工具做个整理,与大家分享。一 ETL工具【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ...
ETL 概念 ETL 这个术语来源于数据仓库,ETL 指的是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL 的目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是 BI 项目重要的一个环节。 通常情况下,在 BI 项目中 ETL ...
转载自: http://www.51testing.com/html/87/n-3722487.html 概述 商业信息和数据对于任何一个企业而言都是至关重要的。现在很多公司都投入了大量的人力、资金和时间对这些信息、数据进行分析和整理。 数据的分析和整理 ...
今天刚刚注册非常激动。 今天先分享一下ETL是干什么的。 ETL全称:Extraction-Transformation-Loading,中文名数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据 ...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL工具或类ETL的数据集成同步工具或语言,企业生产中工具也非常之多,主流的etl工具有Sqoop ...
这些年,几乎都与ETL打交道,接触过多种ETL工具。现将这些工具做个整理,与大家分享。一 ETL工具【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ...