这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。 首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸 ...

参考： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案 ...

一、前言 目前，企业中大多数数项目中都会用redis做缓存，既然用了缓存，就可能会涉及到redis和数据库的双写，那么就一定会遇到数据一致性问题，我们该怎么解决一致性问题呢？ 我想每家企业都会根据自己业务的需要有一套自己的解决方案，下面我们来分析一下常见的方案。 二、Redis做为只读缓存 ...

写请求来了，要更新数据库和缓存，一前一后更新，就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...

最经典的缓存+数据库读写的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 　　读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 　　更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 （很多地方都说应该先更新数据库，再删 ...

对于缓存和数据库双写，其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景，我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性，但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题，使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景，选择分布式 ...

前言 为了解决高并发的流量问题，通常我们都会添加缓存这一层，来扛住大量的读请求。虽然缓存能够帮数据库分担大量的读请求，但是也伴随着一个问题就是缓存中的数据怎么跟数据库中的数据保持一致，又是一个新问题 数据实时性等级 这里我们需要保证缓存和数据库的数据一致性，也可以根据数据 ...

问题1：先更新数据库，再删除缓存。如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存 ...