原文:Pytorch_第二篇_Pytorch tensors 张量基础用法和常用操作

Pytorch tensors 张量 Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的数组ndarrays 维张量为标量,一维张量为向量,二维向量为矩阵,三维以上张量统称为多维张量 ,但是Tensors 支持GPU并行计算,这是其最大的一个优点。 本文首先介绍tensor的基础用法,主要tensor的创建方式以及tensor的常用操作。 以下均为初学者笔记。 tensor ...

2020-07-31 07:33 0 1986 推荐指数:

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Pytorch——张量 Tensors

张量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判断是否为张量,如果是 pytorch 张量,则返回 True。 参数:obj (Object) – 判断对象 例子: True ...

Thu Oct 21 07:17:00 CST 2021 0 146
pytorch(一)张量基础及通用操作

1.pytorch主要的包: torch: 最顶层包及张量库 torch.nn: 子包,包括模型及建立神经网络的可拓展类 torch.autograd: 支持所有微分操作的函数子包 torch.nn.functional: 其他所有函数功能,包括激活函数,卷积操作,构建损失函数 ...

Tue Jun 09 01:46:00 CST 2020 0 1172
PyTorch第二弹_张量

数字,如[1,2;3,4] 其实标量,向量,矩阵它们三个也是张量,标量是零维的张量,向量是一维的张 ...

Sun May 14 04:27:00 CST 2017 0 6484
Pytorch:Tensor 张量操作

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensors张量序列 dim:要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能:在新创建的维度的上进行拼接 tensors张量序列 dim:要拼接的维度(如果dim为新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
Pytorch张量高阶操作

1.Broadcasting Broadcasting能够实现Tensor自动维度增加(unsqueeze)与维度扩展(expand),以使两个Tensor的shape一致,从而完成某些操作,主要按照如下步骤进行: 从最后面的维度开始匹配(一般后面理解为小维度); 在前面插入若干维度 ...

Sat Jul 04 07:10:00 CST 2020 0 1812
Pytorch基础-张量tensor

张量基本概念: 张量其实就是tensor,和tensorflow里的基础数据结构相同,本质就是N维数组; 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度; C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性,本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
Pytorch张量操作

1.数据类型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 类型推断 标量 张量 四维适合表示图片类型 eg ...

Wed Jul 01 05:14:00 CST 2020 0 2327
 
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