目前已经知道,在需要并发执行任务的时候,需要使用多线程或者多进程;如果是IO密集型任务,使用多线程,如果是CPU密集型任务,使用多进程;但问题是,经常我们会遇到一种情况就是:需要被执行的任务既有IO操作,又有计算操作,那么这种情况下,已经无法 直观的判断任务是IO操作的多还是计算操作的多了 ...
由于 Python 中的协程是运行在一条线程中通过消息队列调控的,如果运行的线程堵塞了那么就会造成消息队列阻塞。为了避免这种情况的发生我们需要区分 IO 密集型任务和 CUP 密集型任务,在 IO 密集型任务中,协程发生阻塞后会在消息队列中挂起转而执行其它协程,而如果是 CUP 密集型任务则需要新开辟线程并放入执行以避免阻塞当前线程。 ...
2020-08-03 14:12 0 814 推荐指数:
目前已经知道,在需要并发执行任务的时候,需要使用多线程或者多进程;如果是IO密集型任务,使用多线程,如果是CPU密集型任务,使用多进程;但问题是,经常我们会遇到一种情况就是:需要被执行的任务既有IO操作,又有计算操作,那么这种情况下,已经无法 直观的判断任务是IO操作的多还是计算操作的多了 ...
对于IO密集型任务: 直接执行用时:10.0333秒 多线程执行用时:4.0156秒 多进程执行用时:5.0182秒 说明多线程适合IO密集型任务。 对于计算密集型任务 直接执行用时:10.0273秒 多线程执行用时:13.247秒 多进程执行用时 ...
,在单个计算1s的理想条件,服务器16线程完成任务的理论上限也需要90s+,何况多线程还并不是简单的效率 ...
1. CPU 密集型(I/O bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多 ...
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高 ...
CPU密集型(CPU-bound)CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高 ...
对于Python如果是CPU密集型应该用多进程模型(大量的计算) 如果是IO密集型应该用多线程模型(数据的读取写入、网络IO数据传输) 由于GIL的存在,CPython不能有效的利用多核处理器,表现为任意时间一个进程只有一个线程在跑;而IO密集型运算,多数是在IO读写将线程 ...
IO密集型: 系统运行,大部分的状况是CPU在等 I/O(硬盘/内存)的读/写 CPU密集型: 大部分时间用来做计算,逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU密集型。 ...