我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。其对应使用的方法如下:一. 行,列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.ilo ...
导语 pandas不是像list和numpy一样传统的索引,它需要df.函数 来连接 传统的方式适用于单独选取dataframe行或者列。 导入数据: 单独选取行或者列 基于标签索引 行与列的list或者切片选取 .loc :, 或.loc ,: 等 行的布尔值筛选与列的list或者切片选取进行条件筛选 注:因为基于标签索引,所以索引结果为前闭后闭 行和列的切片或者 组合选取 行的布尔值筛选与列的 ...
2020-07-30 18:07 0 3400 推荐指数:
我们对 DataFrame 进行选择,大抵从这三个层次考虑:行列、区域、单元格。其对应使用的方法如下:一. 行,列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.ilo ...
Series索引的工作方式类似于NumPy数组的索引,不过Series的索引值不只是整数,如: obj[obj<2]Out[17]: a 0b 1dtype: int32 DataFrame 进行索引其实就是获取 ...
索引、选取和过滤 大部分的查询用法 类型 说明 obj[val] 选取DataFrame的单个列或一组列 obj.ix[val] 选取DataFrame的单个行或一组行 ...
Pandas包对数据的常用数据切片功能 目录 [] where 布尔查找 isin query loc iloc ix map与lambda contains DataFrame的索引选取 [] 只能 ...
本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方式:一般情况下,字段根据名称获取,记录根据筛选条件获取。比如获取 student_id 和 studnent_name ...
一 . 根据列条件,获取行索引号并转成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的数据 注意: df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index对象列表,需转换为普通列表格式时 ...
/pandas-filter-rows-of-dataframe-with-operator-chaining 可以这样: df = pd. ...
# mlist = np.arange(0, math.ceil(max_eqMag), 0.1) # df_b = df_b[df_b['eq_count']>0]# prin ...