数据的保存格式（序列化）
什么是数据序列化？ 数据序列化是指将结构化数据转换成允许以共享或存储的格式，并能恢复成原始结构。 在某些情况下，数据序列化的第二个目的是减少数据大小，从而减小对磁盘和带宽的要求。 Flat vs. Nested data 在开始序列化数据之前，确定或决定在数据序列化期间如何结构化数据（扁平 ...
原文：2.7 序列化(保存)tensor
可以直接调用tensor的save和load方法对tensor进行保存和读取. 保存： 读取： 或者 但是这样保存下来的只能被Pytorch所识别。可以利用h py 库进行通用格式的保存。 首先要转换成numpy数组，然后调用 create dataset 函数，保存为hdf 格式的文件 这里的 coords是我们定义的key值。hdf 格式的文件是基于key value保存的，所以我们在保存的时 ...
2020-07-30 11:57 0 809 推荐指数：
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