原文:Albumentations数据增强库

过拟合与图像增强 通常我们训练一个深度卷积神经网络需要足够多的数据来防止模型过拟合,然而收集任务所需的数据往往代价较大。因此我们需要另辟蹊径,而图像增强就是另一种简单可行的防止过拟合的方法。 本质上,图像增强就是一个从已有的训练样本中创建新的训练样本的过程。要制作一个新样本,可以对原始图像进行轻微的更改。例如,你可以让一个新图像更亮一点 你可以从原始图像上切下一块 你可以通过镜像原来的图像来创建 ...

2020-08-17 18:09 0 505 推荐指数:

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Python - Albumentations 图片数据增强

Python图像处理 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 实现图像快速数据增强. 针对不同图像任务,如分割,检测等,超级简单的 API ...

Tue Apr 30 00:59:00 CST 2019 0 6730
关于数据增强——文本增强

一、概念 1、为什么需要数据增强 1)数据是机器学习的原材料,而大部分机器学习任务都是有监督任务,所以非常依赖训练数据,而训练数据就是一种有标注数据,比如做文本分类的任务,就需要一些标注好的文本数据,算法起到一个拟合有标注的数据的作用,从数据中找到一定规律,比如某个数据属于某一类是由于某种特征 ...

Sun Jul 11 01:06:00 CST 2021 0 307
数据增强

数据增强的方式有很多,比如对图像进行几何变换(如翻转、旋转、变形、缩放等)、颜色变换(包括噪声、模糊、颜色变换、檫除、填充等),将有限的数据,进行充分的利用。这里将介绍的仅仅是对图像数据进行任意方向的移动操作(上下左右)来扩充数据。 这里将使用scipy中的shift变换工具(from ...

Tue Mar 10 22:20:00 CST 2020 0 832
数据增强

图像增广 在5.6节(深度卷积神经网络)里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是,随机改变训练样本可以降低模型 ...

Mon Feb 24 07:09:00 CST 2020 0 1708
数据增强

1 什么是数据增强? 来自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 数据增强也叫数据扩增,意思是在不实质性的增加数据的情况下,让有限的数据产生 ...

Thu Nov 28 00:39:00 CST 2019 0 391
【Tool】Augmentor和imgaug——python图像数据增强

Augmentor和imgaug——python图像数据增强 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作。 imgaug实现的功能更多,可以对keypoint ...

Fri Jun 15 19:24:00 CST 2018 0 11630
 
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