spark是一款优秀的框架,计算性能相当优异,已经发展成大数据主流计算引擎,在spark开发过程中有很多优化的点。其中去除重复计算是非常重要的。一般操作调用cache/persist,来缓存中间结果,避免重复计算。其中cache是persist的一个特列(cache相当于persist ...
Spark .x管理与开发 Spark SQL 性能优化 一 在内存中缓存数据 最常用最有效 性能调优主要是将数据放入内存中操作。 通过spark.cacheTable tableName 或者dataFrame.cache 。使用spark.uncacheTable tableName 来从内存中去除table。 Demo案例: .从Oracle数据库中读取数据,生成DataFrame val ...
2020-07-30 00:07 0 528 推荐指数:
spark是一款优秀的框架,计算性能相当优异,已经发展成大数据主流计算引擎,在spark开发过程中有很多优化的点。其中去除重复计算是非常重要的。一般操作调用cache/persist,来缓存中间结果,避免重复计算。其中cache是persist的一个特列(cache相当于persist ...
1、前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作,应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评,已经有很多同学 ...
前言 继《Spark性能优化:开发调优篇》和《Spark性能优化:资源调优篇》讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题 ...
广播变量 背景 一般Task大小超过10K时(Spark官方建议是20K),需要考虑使用广播变量进行优化。大表小表Join,小表使用广播的方式,减少Join操作。 参考:Spark广播变量与累加器 Local Dir 背景 shuffle过程中,临时数据需要写入本地磁盘。本地磁盘的临时 ...
或者修改过的模块的内存状况。 iOS设备性能越来越好,iOS App 也相应的变得越来越庞大,A ...
1、Spark优化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理类似于“使用mapPartitions替代map”,也是一次函数调用处理一个partition的所有数据,而不是一次函数调用处理一条数据。在实践中发现,foreachPartitions类的算子,对性能 ...
转自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...
本文内容说明 初始化配置给rdd和dataframe带来的影响 repartition的相关说明 cache&persist的相关说明 性能优化的说明建议以及实例 配置说明 初始化配置项 得到结果如下: 结果分析 ...