机器学习中的训练集、验证集和测试集
在有监督(supervise)的机器学习中，数据集一般被分成2~3个，即：训练集(train set) 、验证集(validation set) 测试集(test set)。 三个集合的定义为： Training set：A set of examples used for learning ...
原文：机器学习中的训练集、验证集、测试集
训练集 Training set 用来训练分类器中的参数，拟合模型。会使用超参数的不同取值，拟合出多个分类器，后续再结合验证集调整模型的超参数。 验证集 Validation set 当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测，并记录模型准确率。选出效果最佳的模型所对应的超参数，即用来调整模型超参。 测试集 Test set 通过训练集和验证集得出最优 ...
2020-07-31 16:34 0 867 推荐指数：
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