在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改。 applymap和map实例方法 在本节中,使用调查的某公司的员工 ...
一 pd.merge pd.merge 的常用参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 如何合并。值为 left , right , outer , inner ,默认为 inner left: 仅保留左侧DataFrame中存在的键 right:仅保留右侧DataFrame中存在的键 outer:保留左右DataFrame ...
2020-07-29 16:31 0 652 推荐指数:
在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改。 applymap和map实例方法 在本节中,使用调查的某公司的员工 ...
排序是一种索引机制的一种常见的操作方法,也是Pandas重要的内置运算,主要包括以下3种方法: 排序方法 说明 sort_values() 根据某一列的值进行排序 sort_index ...
说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理之数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量? 将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...
有时在处理连续型数据时,为了方便分析,需要将其进行离散化或者是拆分成“面元(bin)”,即将数据放置于一个小区间中。 在Pandas中,cut()--->数据离散化 qcut()-->面元划分 一、cut():等距离散化,设置的bins的每个区间的间隔相等 ...
pandas对象中的数据可以通过一些内置的方法进行合并:pandas.merge,pandas.concat,实例方法join,combine_first,它们的使用对象和效果都是不同的,下面进行区分和比较。 数据的合并可以在列方向和行方向上进行,即下图所示的两种方式 ...
本篇详细说明merge的应用,join 和concatenate的拼接方法的与之相似。 参数如下: left: 拼接的左侧DataFrame对象right: 拼接的右侧DataFrame对象on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未 ...
一、对比总结 简单总结,通过 merge 和 join 合并的数据后数据的列变多,通过 concat 合并后的数据行列都可以变多(axis=1),而 combine_first 可以用一个数据填充另一个数据的缺失数据。 函数 说明 ...
pandas-16 pd.merge()的用法 使用过sql语言的话,一定对join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常类似。 如:pd.merge(df1, df2) 找到一个外键,然后将两条数据合并成一条。 直接上例子: ...