原文:4-Pandas数据预处理之数据融合(pd.merge()、df.join()、df.combine_first()详解)

一 pd.merge pd.merge 的常用参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 如何合并。值为 left , right , outer , inner ,默认为 inner left: 仅保留左侧DataFrame中存在的键 right:仅保留右侧DataFrame中存在的键 outer:保留左右DataFrame ...

2020-07-29 16:31 0 652 推荐指数:

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4-Pandas数据预处理数据转换(df.map()、df.replace())

  在数据分析中,根据需求,有时候需要将一些数据进行转换,而在Pandas中,实现数据转换的常用方法有: 利用函数或是映射 可以将自己定义的或者是其他包提供的函数用在Pandas对象上实现批量修改。 applymap和map实例方法   在本节中,使用调查的某公司的员工 ...

Sun Aug 02 02:01:00 CST 2020 0 2173
4-Pandas数据预处理数据转换(哑变量编码pd.get_dummies())

说明:本片博文接上篇博文【 Pandas数据预处理数据转换(df.map()、df.replace())】 二、哑变量编码 1、什么叫做哑变量?   将类别型特征转化“哑变量矩阵”或是“指标矩阵”,让类别特征转换成数值特征的过程。相当与标签化和OneHOt编码,具体可参考另一篇博文【数据 ...

Sun Aug 02 02:40:00 CST 2020 0 1246
4-Pandas数据预处理之离散化、面元划分(等距pd.cut()、等频pd.pcut()))

  有时在处理连续型数据时,为了方便分析,需要将其进行离散化或者是拆分成“面元(bin)”,即将数据放置于一个小区间中。   在Pandas中,cut()--->数据离散化         qcut()-->面元划分 一、cut():等距离散化,设置的bins的每个区间的间隔相等 ...

Fri Jul 31 02:15:00 CST 2020 0 677
python pandas 合并数据函数merge join concat combine_first 区分

  pandas对象中的数据可以通过一些内置的方法进行合并:pandas.mergepandas.concat,实例方法joincombine_first,它们的使用对象和效果都是不同的,下面进行区分和比较。   数据的合并可以在列方向和行方向上进行,即下图所示的两种方式 ...

Mon Oct 16 00:43:00 CST 2017 0 7164
[pandas] 详解pandas库的pd.merge函数

本篇详细说明merge的应用,join 和concatenate的拼接方法的与之相似。 参数如下: left: 拼接的左侧DataFrame对象right: 拼接的右侧DataFrame对象on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未 ...

Thu May 16 19:58:00 CST 2019 0 1099
pandas-16 pd.merge()的用法

pandas-16 pd.merge()的用法 使用过sql语言的话,一定对join,left join, right join等非常熟悉,在pandas中,merge的作用也非常类似。 如:pd.merge(df1, df2) 找到一个外键,然后将两条数据合并成一条。 直接上例子: ...

Sat Jul 27 04:50:00 CST 2019 0 854
 
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