当一个大表和小表进行join操作时，使用mapjoin性能比普通的join要快很多，mapjoin还能解决数据倾斜问题，基本原理：在小数据量情况下，会将小表全部加载到执行join操作的程序的内存中，从而加快join的执行速度。 大小表join时，将小表放在前面，会将小表进行缓存 ...

1、小、大表 join 在小表和大表进行join时，将小表放在前边，效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存，在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例： select /*+MAPJOIN(b ...

在hive中，关联有4种方式： 内关联：join on 左外关联：left join on 右外关联：right join on 全外关联：full join on 另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果（hive不支持笛卡儿积）： 在on后面接为true的表达式 ...

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Hive优化-大表join大表优化 　　5、大表join大表优化 　　　　　　如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 　　 5.1、问题 ...

今天遇到了百亿级别的数据量JOIN 十亿级别的数据量 发现reduce 40分钟还没有出来，进去看单个task 某些task要30min+才能跑完成 ...

（3）虽然设置了左表关联字段为空不去关联右表，但是这样做，左表中未关联的记录（字段为空）将会全部聚集在一个red ...

1、在hive中知道一个表的存储路径可以通过hive命令 desc formatted table_name 显示表的详细信息; 2、然后找到该表的存储路径 "Location: " "hdfs://nameservice/user/*" 3、利用hadoop fs -du -s ...