方案一、老表数据迁移四部曲方案1、新建老表t_order_goods的备份表t_order_goods_bak，同时加一个字段：isVirtual 并给默认值2、迁移老表t_order_goods数据到备份表t_order_goods_bak中3、删除老表t_order_goods4、新命名备份表 ...

昨天晚上7点左右，对一张表进行加字段，大概200多万条记录，字段90多个的大表，结果造成mysql锁表，进而导致服务不可用。执行语句如下： [sql] view plain copy ...

有一个表有上千Ｗ数据， 用什么方法给这个表加一个字段最快？1. alert2. 建一个表和第一个表一样,只是多了要加的字段,然后用多个INSERT INTO SELECT语句limit写入3. 就是导出多个文件,然后用loadfile4. 其它？ 试过2.5KW数据， alert要156m ...

添加一个char字段： 添加一个datatime字段： 查看表定义： --2020年5月3日-- ...

昨天跟同事聊起数据表性能的问题，能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计。找了一个开发环境已有的数据表进行测试，通过explain命令，能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求，而无须去读取实际行数据。 但开发环境数据量太小，对执行时间的优化，没有直观感受，于是决定做一个数据量能到千万级 ...

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL ...

工作上会经常遇到量级比较大的数据表 ；场景: 该数据表需要进行alter操作 比如增加一个字段,减少一个字段. 这个在一个几万级别数据量的数据表可以直接进行alter表操作,但是要在一个接近1000W的数据表进行操作,不是一件容易的事；可能情况:1.导致数据库崩溃或者卡死 2.导致 ...

前几天因为需求调整，需要在某张表中添加一个新的字段，而要添加字段的表，正好是我们库中最大的一张表，表中大约有3300万条记录，占用空间32.5G，直接在表上添加字段，很容易卡死。 ​ 网上找了一下大数据量表添加字段的帖子，帖子数量还是很多的，套路也都差不多，主要就是两种方案： 方案 ...