原文:在分布式高并发场景下,领取百万优惠码,怎样保证每个用户只能领取一个不超送

,基本思路是:基于Redis实现分布式锁 幂等性 ,具体实现逻辑: 使用redis的decr 对key对应的数字做减 操作。如果key不存在,那么在操作之前,这个key对应的值会被置为 。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串,就返回错误。这个操作最大支持在 位有符号的整型数字。 可以实现原子性的递增递减操作控制优惠码不超送,然后给每个用户维护一个userid 优惠 ...

2020-07-29 13:53 0 498 推荐指数:

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每秒上千订单场景分布式并发优化实践!

本文转载自石杉的架构笔记 背景引入 首先,我们一起来看看这个问题的背景? 前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找我聊说:有一个国内不错的电商公司,面试官给他出了一个场景题: 假如下单时,用分布式锁来防止库存卖,但是是每秒上千订单的并发场景,如何对分布式锁进行并发 ...

Thu Jan 02 05:01:00 CST 2020 0 1530
Orleans初战(用分布式解决并发购物场景

首先我们来定义这样一个场景: 商店有10种商品,每种商品有100件库存。现在有20万人来抢购这些商品。 OK,那么问题来了。要怎样保证商品不会卖……(要知道可能会出现20个人同时买A商品(或者更糟糕,毕竟后边20万的大军,随时可能把商店变成废墟),怎样保证A商品的数量绝对安全 ...

Mon Jul 11 02:56:00 CST 2016 7 4985
并发)防止重复点击,屏蔽多次无效请求的解决方案(优惠劵被重复领取,恶意撸羊毛)

一、问题描述:   单应用切换至分布式优惠劵被同一时间同一优惠领取多张,比如使用模拟器1s内请求1000次,可能被领取100张。 以前插入前先查询是否存在,无法有效解决,还是会被撸羊毛。 二、解决方法: 1.app前端增加控制,(比如按钮点击后失效); 2. ...

Wed Mar 06 03:41:00 CST 2019 1 2066
并发】亿级流量场景如何实现分布式限流?看完我彻底懂了!!(文末有福利)

写在前面 在互联网应用中,并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流并发访问,比如:天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等,这些都是典型的大流量并发场景。关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章《【并发并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!》 关于【冰河技术】微 ...

Sat Aug 01 07:41:00 CST 2020 0 2039
分布式场景如何保证消息队列实现最终一致性

考虑一个分布式场景一个常见的场景:服务A执行某个数据库操作成功后,会发送一条消息到消息队列,现在希望只有数据库操作执行成功才发送这条消息。下面是一些常见的作法: 1. 先执行数据库操作,再发送消息 有可能order新增成功,发送消息失败。最终形成不一致 ...

Thu Jun 13 05:24:00 CST 2019 0 1664
为什么使用Redission解决并发场景分布式锁问题

业务场景并发场景的减库存代码实现 方案一:使用JVM或JDK级别的锁【synchronized】 问题:使用synchronized的加锁,如果是单机环境的话没有问题,但是对于集群/分布式环境则会出问题,对于跨tomcat就会锁不住。 方案二:为了解决方案一的问题,使用 ...

Sun Dec 05 23:02:00 CST 2021 0 1306
 
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