Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等 出处已标明 并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正 参考:https: blog.csdn.net u article details 参考Kulbear 的 Initialization 和 Regularization 和 Gradient Checking ,以及念 ...
2020-07-29 16:11 0 631 推荐指数:
Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
Gradient Checking 梯度检查 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 欢迎来到本周的编程作业。到目前为止,您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导你通过一个深度学习框架,它将允许你更容易地建立神经网络。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用 本文参考了深度学习吴恩达小迷弟 的文章,链接:https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 欢迎 ...
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Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到第四周作业(第二部分的第一部分)!您之前已经 ...