原文:吴恩达深度学习 第二课第一周编程作业_regularization(正则化)

Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等 出处已标明 并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正 参考:https: blog.csdn.net u article details 参考Kulbear 的 Initialization 和 Regularization 和 Gradient Checking ,以及念 ...

2020-07-29 16:11 0 631 推荐指数:

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深度学习 第二课第一周编程作业_Initialization(初始

Initialization(初始) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始方法将有助于学习 ...

Wed Jul 29 18:26:00 CST 2020 0 618
老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第一周课后作业

本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层(CONV)和池层(POOL)的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
深度学习 第四第二编程作业_Residual Networks

Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...

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深度学习 第一课第四编程作业 assignment4_1

Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到第四作业(第二部分的第一部分)!您之前已经 ...

Sat Jul 25 00:42:00 CST 2020 0 899
 
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